Przepis na koszerne chrupkie bułeczki

Podobnie jak wielu koszernych kucharzy, Giora Shimoni odkryła, że ​​"największym wyzwaniem dla stworzenia koszernego posiłku z okazji Święta Dziękczynienia jest przygotowywanie tradycyjnych potraw z dziękczynienia w formie pareve (nie nabiału), aby mogły być spożywane z indykiem". Shimoni zamienił masło i mleko znalezione w wielu przepisach z mlekiem sojowym i olejem, aby stworzyć te słodkie babeczki kukurydziane na święta. Są również mili na śniadanie lub brunch (spróbuj wrzucić trochę jagód do ciasta). A ich indywidualny rozmiar i przenośność sprawiają, że są dobrym wyborem do potlucków lub cookoutów. Wcześniejsze

Charakter twoich babeczek będzie różnił się w zależności od rodzaju użytej mąki kukurydzianej. Ten przepis używa grubego mielenia, co daje teksturowaną, nieco przewiewną bułeczkę. Shimoni opisał go jako ciastowaty, więc prawdopodobnie użył drobno zmielonej mąki kukurydzianej do swoich babeczek.

Co będziesz potrzebował

Jak to zrobić

  1. Rozgrzej piekarnik do 375 F (190 C).
  2. Nasmaruj dużą patelnię z muffinem o pojemności 12 filiżanek lub ułóż miseczki wkładkami papierowymi lub foliowymi.
  3. W dużej misce do mieszania ubij miód, olej i jajka, aż dobrze się wymieszaj.
  4. W kolejnej dużej misce wymieszaj mąkę kukurydzianą, mąkę, proszek do pieczenia, cukier i sól.
  5. Alternatywne dodawanie mieszaniny mąki i mleka sojowego do suchych składników, mieszanie po każdym dodaniu, aż ciasto będzie gładkie i bez grudek.
  1. Wlać ciasto do kubków na muffinki, napełniając je, aż osiągnie około 3/4 objętości.
  2. Piec w rozgrzanym piekarniku przez 18 do 20 minut lub muffiny są jędrne i złote, a tester umieszczony w środkowej wykałaczce wychodzi czysty. Przenieś na stojak z drutu, aby ostygł. Wcześniejsze
Wytyczne żywieniowe (na porcję)
Kalorie 192
Całkowita zawartość tłuszczu 7 g
Tłuszcz nasycony 1 g
Tłuszcz nienasycony 4 g
Cholesterol 56 mg
Sód 210 mg
Węglowodany 30 g
Błonnik pokarmowy 1 g
Białko 3 g
(Informacje o wartości odżywczej naszych receptur są obliczane na podstawie bazy danych składników i należy je traktować jako oszacowanie.) Indywidualne wyniki mogą się różnić.)